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搜索资源 - lda face recognition
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人脸识别方面LDA算法的matlab实现-regard LDA Face Recognition Algorithm Implementation of Matlab
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2维线性判别进行人脸识别的程序,很不错!采用ORL人脸库,取每人的1、3、5、7、9五幅图像作为训练图像,其余作为测试图像,进行二维线性判别。计算出特征向量矩阵,降序排列后,取前d(d=2,4,6,……,20)个特征向量组成的矩阵作为变换矩阵,对训练集合测试集进行特征重建,最后采用最近邻分类器。附有实验的结果。-code for face recognition based 2D-LDA,the performance is nice!
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人脸识别工具箱,包含了PCA,LDA两中方法-Face Recognition toolbox contains PCA, LDA in the two methods
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LDA 人脸识别中的 makebaisc程序段 希望对毕业设计用的到的同学有用-LDA Face Recognition makebaisc program segment would like to graduate design students used to be useful
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MATLAB的LDA人脸识别计算率的程序在ORL库上可以运行的-MATLAB calculation of the rate of the LDA Face Recognition in the program can run on the ORL database of
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针对灰度图像,提出一种基于知识的人脸检测方法。
提出了一种给予支持向量机的人脸检测方法。
提出了一种基于小波分解的LDA人脸识别方法。
提出了一种基于小波和DCT的人脸识别方法。
提出了一种机遇CEDT和支持向量机的人脸分类和识别方法。
-For gray-scale images, a knowledge-based face detection methods. A support vector machine method of face detection. A wa
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This a MFC program to test direct linear discriminant analysis (direct LDA) for face recognition. Histogram equalization is used as a preprocessing and direct LDA is used to reduce a dimension in feature space from train images. Minimum Euclidean dis
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二维的LDA+PCA人脸识别matlab程序,都可以直接使用。-Two-dimensional LDA+ PCA face recognition matlab procedures can be used directly.
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This code is LDA base face recognition programme. It reads nots faces from ORL database and the rest (noc-nots) are used as test.LDA_Performance shows the recognition performance.
-This code is LDA base face recognition programme. It reads nots f
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采用基于lpp和lda算法的人脸识别,本算法同时结合lpp算法和lda的有点,能够很好地进行人脸识别。-face recognition based on lpp and lda
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lda线性特征提取,用于人脸识别,首先进行小波特征提取后用lda提取特征。-lda linear feature extraction for face recognition, first of all, after feature extraction using wavelet feature extraction using lda.
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首先进行小波变换,在此基础上进行pca特征提取,在进行lda特征提取,用于人脸识别-First, wavelet transform, in this based on pca feature extraction, feature extraction during lda for face recognition
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二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应,支持向量机
(SVM)具有结构风险最小化的特点,将两者结合起来用于人脸识别。首先,利用小波变换获取人脸图像的低频分量,忽
略高频分量:然后,用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征,用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸
识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
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线性判别分析(LDA)是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法。但是将LDA直接用于人脸识别
会遇到维数问题和“小样本”问题。人们经过研究,通过多种途径解决了这两个问题并实现了基于I,DA的人脸识
别 文章对几种基于LDA的人脸识别方法做了理论上的比较和实验数据的支持,这些方法包括Eigenfaces、Fish—
erfaceS、DLDA、VDLDA及VDFLDA。实验结果表明VDFLDA是其中最好的一种方法。-Low—dimensional feature representat
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基于LDA的人脸识别源代码,可以很方便的实现人脸识别-LDA-based face recognition source code, can easily realize face recognition
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收集的最全的人脸识别代码 有小波分析,有PCA,有LDA,有特征脸方法实现人脸识别-The most comprehensive collection of face recognition code is wavelet analysis, a PCA, a LDA, there are ways to achieve face recognition feature
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基于线性鉴别分析的人脸识别。本程序在ORL人脸库上进行了实验,检验LDA算法的识别率-Linear Discriminant Analysis for Face recognition.
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svd with LDA face recognition feature extraction
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运用PCA和LDA进行人脸识别的MATLAB代码
-do the face recognition use the principal component analysis and linear discriminant analysis
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face recognition based on the PCA and LDA
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